Avsnitt 1: Introduktion till AI och säkerhet
Under detta avsnitt kommer vi att introducera grundläggande begrepp inom AI, inklusive maskininlärning och neurala nätverk. Vi diskuterar hur AI-teknologier fungerar och deras olika tillämpningar inom industrin. Dessutom går vi igenom de grundläggande säkerhetsutmaningar men inriktning AI-system, såsom konfidentialtiet, integritet, tillgänglighet och potentiella sårbarheter.
Avsnitt 2: Teknisk säkerhet i AI-system
Detta avsnitt fokuserar på de tekniska aspekterna av säkerhet i AI-system. Vi kommer att utforska säkerhetsarkitektur och designprinciper som kan användas för att bygga säkra AI-applikationer. Deltagarna får insikter i hur man skyddar AI-system mot olika typer av attacker, inklusive adversarial attacks och data poisoning. Vi introducerar även användbara säkerhetsverktyg och metoder som kan tillämpas i praktiken.
Avsnitt 3: Governance, Risk och Compliance (GRC)
Här undersöker vi de regler och standarder som styr AI och säkerhet, inklusive AI-Act och GDPR. Vi diskuterar strategier för att säkerställa att AI-tillämpningar följer dessa regler och standarder. Dessutom går vi igenom risker samt de specifika säkerhetsutmaningar som AI kan medföra inom olika branscher.
Avsnitt 4: Praktiska tillämpningar och fallstudier
I detta avsnitt arbetar deltagarna med ett realistiskt AI-case för att tillämpa de kunskaper och färdigheter de har lärt sig. Grupparbeten och fallstudier gör det möjligt för deltagarna att identifiera och lösa säkerhetsutmaningar i en kontrollerad miljö. Diskussionsrundor och erfarenhetsutbyte främjar samarbete och lärande från verkliga exempel.
Avsnitt 5: Utveckling av säkerhetsstrategier för AI
Deltagarna lär sig att skapa och implementera effektiva säkerhetsstrategier för AI-projekt. Vi går igenom hur man övervakar och utvärderar AI-säkerhet kontinuerligt för att säkerställa att säkerhetsåtgärderna är effektiva. Dessutom diskuterar vi hur man kan förbättra och anpassa strategierna för att möta nya hot och utmaningar.
Avsnitt 6: Verktyg och metoder
Det sista avsnittet introducerar deltagarna till viktiga verktyg och metoder som är avgörande för AI-initiativ. Praktiska övningar med dessa verktyg ger deltagarna möjlighet att tillämpa vad de har lärt sig i en verklig miljö. Vi hjälper deltagarna att skapa en egen verktygslåda för AI-projektet som de kan använda i sina organisationer för att stöjda säkerheten i sina AI-projekt.